données d'entraînement
Définition
Corpus de données utilisé pour entraîner un modèle d'IA. Leur origine, qualité et légalité soulèvent des questions de propriété intellectuelle et de protection des données.
Exemples tirés de LexVox
nt la manière dont vos algorithmes traitent les informations personnelles. La première étape consiste à implémenter une pseudonymisation robuste des données d'entraînement. Contrairement à l'anonymisation complète, la pseudonymisation permet de conserver l'utilité des données pour l'entraînement tout en réduisant les ri
modifier ses conditions d'utilisation en 2025 suite aux pressions réglementaires européennes, mais des zones grises subsistent sur le traitement des données d'entraînement. Négociez des Data Processing Agreements (DPA) renforcés avec tous vos sous-traitants. Ces contrats doivent spécifier précisément les finalités de t